La inteligencia artificial (IA) ya no es ciencia ficción, sino una herramienta transformadora para las empresas. Google presenta el Proyecto Mariner, una iniciativa experimental que explora la creación de agentes de IA autónomos integrados en el navegador, con un potencial enorme para impulsar la productividad en todos los sectores.
Mariner propone una nueva forma de interactuar con la web: la IA comprende el contexto y realiza tareas complejas de forma autónoma.
¿Qué es el Proyecto Mariner y cómo funciona?
Mariner, impulsado por Gemini 2.0, crea "agentes" virtuales que operan dentro de una extensión de Chrome. Estos agentes no solo responden preguntas; entienden el contexto de una página web y ejecutan secuencias de acciones para completar tareas complejas. Mariner puede:
- Comprender la intención del usuario: Analiza el contexto de la página web e interacciones para deducir el objetivo del usuario.
- Planificar acciones complejas: Traza una ruta con múltiples pasos para lograr objetivos elaborados.
- Ejecutar tareas automáticamente: Interactúa con la web, completando formularios, haciendo clics, extrayendo información y navegando entre páginas.
El impacto futuro transversal de Mariner en las empresas: Ejemplos Detallados
Veamos ejemplos concretos de cómo Mariner puede optimizar procesos y aumentar la productividad en diferentes sectores:
1. Sector Financiero: Análisis de Inversiones
Tarea: Comparar el rendimiento de diferentes fondos de inversión (Fondo A, Fondo B y Fondo C) en los últimos 5 años, considerando rentabilidad anual, volatilidad y comisiones.
Proceso Tradicional tal y como se realizaría en tu empresa: Un analista dedica horas a navegar por sitios web de gestoras, descargar hojas de cálculo, consolidar datos y calcular métricas.
Con Mariner lo haremos así:
- Instrucción al Agente: El analista indica a Mariner: "Compárame el rendimiento de los fondos A, B y C en los últimos 5 años, mostrando rentabilidad anual, volatilidad y comisiones".
- Análisis y Navegación: Mariner identifica los sitios web de cada gestora y navega por las secciones de información histórica.
- Extracción de Datos: Mariner extrae automáticamente datos de tablas o gráficos: rentabilidad anual, volatilidad (desviación estándar), comisiones, etc.
- Consolidación y Presentación: Mariner crea una tabla comparativa organizada, calculando métricas adicionales si se solicita (ej., rentabilidad acumulada, ratio de Sharpe), y la presenta en el navegador.
Beneficio: Ahorro drástico de tiempo, eliminación de errores manuales, acceso a más información, mayor capacidad de análisis y mejores decisiones.
2. Sector Legal: Búsqueda de Jurisprudencia
Tarea: Encontrar sentencias sobre "incumplimiento de contrato de arrendamiento comercial" en España entre 2020 y 2023, priorizando sentencias del Tribunal Supremo.
Proceso Tradicional tal y como se realizaría en tu empresa: Un abogado o asistente legal realiza búsquedas complejas en bases de datos jurídicas, revisando decenas de sentencias.
Con Mariner lo haremos así::
- Instrucción al Agente: Se indica a Mariner: "Busca sentencias sobre 'incumplimiento de contrato de arrendamiento comercial' en España entre 2020 y 2023, priorizando sentencias del Tribunal Supremo".
- Búsqueda Avanzada: Mariner accede a bases de datos jurídicas, usando palabras clave y filtros, interpretando incluso sinónimos y conceptos.
- Análisis de Sentencias: Mariner analiza el texto, identificando partes relevantes (hechos, fundamentos, fallo) y extrayendo información clave.
- Resumen y Priorización: Mariner presenta un resumen conciso de cada sentencia, destacando su relevancia y priorizando según el criterio indicado (ej., Tribunal Supremo).
Beneficio: Ahorro de tiempo en la investigación, acceso a más jurisprudencia, mayor precisión al interpretar conceptos jurídicos, mejor preparación de casos.
3. Sector Recursos Humanos: Proceso de Contratación
Tarea: Publicar una oferta para "Desarrollador Senior de Python" en LinkedIn, Infojobs e Indeed, y preseleccionar candidatos.
Proceso Tradicional tal y como se realizaría en tu empresa: Un reclutador crea la oferta en cada plataforma, adaptando formato e información, y revisa manualmente cientos de currículums.
Con Mariner lo haremos así::
- Instrucción al Agente: Se proporciona a Mariner la descripción del puesto, requisitos (ej., "5 años de experiencia en Python, Django, inglés avanzado") y los portales de empleo.
- Publicación Automatizada: Mariner adapta la oferta y la publica automáticamente en cada plataforma.
- Preselección Automatizada: Mariner rastrea candidaturas, filtrando según los criterios y extrayendo información relevante de los currículums.
- Organización y Presentación: Mariner presenta un listado organizado de candidatos preseleccionados, con enlaces a perfiles y resumen de habilidades y experiencia.
Beneficio: Ahorro de tiempo en la gestión de la oferta y preselección, mayor alcance, mayor objetividad en la preselección y mayor eficiencia en la contratación.
4. Sector Investigación y Desarrollo (I+D): Búsqueda Bibliográfica
Tarea: Realizar búsquedas bibliográficas exhaustivas sobre "nuevos materiales superconductores" en bases de datos científicas como Scopus y Web of Science.
Proceso Tradicional tal y como se realizaría en tu empresa: Un investigador navega por múltiples plataformas, aplicando filtros complejos y revisando numerosos artículos.
Con Mariner lo haremos así:
- Instrucción al Agente: Se indica a Mariner: "Busca artículos científicos sobre 'nuevos materiales superconductores' publicados en los últimos 3 años en Scopus y Web of Science, priorizando aquellos con alto factor de impacto".
- Búsqueda Avanzada: Mariner accede a las bases de datos, utilizando palabras clave, operadores booleanos y filtros de fecha y factor de impacto.
- Extracción y Análisis: Mariner extrae información relevante de los artículos (autores, resumen, palabras clave, citas) y analiza el factor de impacto de las revistas.
- Resumen y Priorización: Mariner presenta un resumen de los artículos más relevantes, priorizados por factor de impacto, con enlaces a los textos completos.
Beneficio: Ahorro de tiempo en la investigación, acceso a un mayor volumen de información, mayor precisión en la búsqueda, identificación rápida de artículos clave y mejor gestión del conocimiento.
5. Sector Atención al Cliente: Respuesta a Consultas Frecuentes
Tarea: Responder a preguntas de clientes sobre "políticas de devolución" extrayendo información de la sección de "Ayuda" de un sitio web.
Proceso Tradicional tal y como se realizaría en tu empresa: Los agentes buscan manualmente la información en la web, lo que lleva tiempo y puede generar inconsistencias.
Con Mariner lo haremos así::
- Instrucción al Agente (implícita): Cuando un cliente pregunta sobre "políticas de devolución" en el chat de la web, el sistema activa a Mariner.
- Análisis del Contexto y Búsqueda: Mariner analiza la pregunta del cliente y navega a la sección de "Ayuda" del sitio web, buscando la información relevante.
- Extracción y Presentación: Mariner extrae la información clave sobre las políticas de devolución y la presenta de forma concisa en el chat.
Beneficio: Respuestas rápidas y consistentes a las consultas de los clientes, reducción del tiempo de espera, mayor satisfacción del cliente y liberación de tiempo para los agentes para atender consultas más complejas.
Conclusión:
Mariner simplifica la interacción con la web, extrayendo información, completando formularios y realizando búsquedas de forma autónoma. Esto ahorra tiempo, reduce errores, facilita el acceso a la información y mejora la toma de decisiones en cualquier sector. Mariner representa un futuro donde la IA es un verdadero asistente digital, permitiendo a las empresas centrarse en la innovación y el crecimiento.
